“安防”這一概念是隨著現代社會的安全需求產生的，最早可追溯到20世紀60年代。而在中國，安防行業則是在改革開放后開始興起的。面對改革開放初期急劇變化的社會經濟結構，大量外來人口和本地農村人口涌入城市、集鎮，使得社會治安局勢日趨復雜，于是，安防建設在我國社會治安管理過程中愈發重要。

三十多年來，隨著經濟的快速發展、國家平安城市建設的全面推進，視頻技術經歷了數字化、網絡化、高清化，正在迎來智能化浪潮。而監控對象也從人員、車輛向著人臉、電動車、手機等更加精細的方向發展。但是，傳統安防的視頻監控網絡卻無法很好地覆蓋到這些管控對象。

因此，在安防中引進物聯網技術成為必然。

一、物聯網在安防行業的應用現狀

物聯網的核心思想是在Internet基礎上，利用無線射頻識別RFID技術、無線數據通訊技術等建立一個能夠使得全球物品信息實時共享的網絡系統。即是說，通過RFID等數據傳輸技術實現人與人、人與物、物與物之間的聯系，如通過各種信息傳感設備（如RFID、紅外感應器、煙霧感應器等）與無線通信技術相結合，實現對城市、家居的運行狀態、人員狀態的監測。

目前，物聯網在安防行業的具體應用有如下幾個方面：

1、基于物聯網的平安社區應用

社區作為社會的細胞，是社會穩定、和諧的基礎，為建設小康社會、構建和諧社會和平安社會，各地積極開展平安社區的建設。針對社區環境復雜，人流、車流密集情況，平安社區的建設除了需要建設視頻監控系統、車輛卡口系統等以視頻監控為主的傳統安防建設項目外，還應該對社區的人員出入進行管控，如門禁系統、社區出入口系統等的建設。

門禁系統主要是對人員通行權限進行管控，通過讀卡器辯識，只有經過授權的人才能進入受控的區域門組，讀卡器能讀出卡上的數據并傳送到門禁控制器，如果允許出入，門禁控制器中的繼電器將操作電子鎖開門。

2、基于物聯網的智能家居應用

智慧家居的概念已經被越來越多的人所接受，通過將家居環境打造成智慧家居，可以提升家居的安全性、便利性、舒適性、藝術性。如家中空調隨室溫、季節自動調節，窗簾根據室內外光照自動調節，在門窗出入口的異常入侵自動報警……而這一切的實現，均依托于RFID、紅外感應器、光感傳感器等物聯網傳感技術。

3、基于RFID技術的電動車管控應用

目前電動車社會保有量超過2.2億輛，10年間增長了10倍。而與電動車的數量增長成正比的，則是因為電動車的無牌照、無保險而造成的不可管控。而基于RFID技術的電動車防控應用，則是將RFID標簽卡安裝至電動車上，并在道路卡口安裝RFID基站，實時采集電動車軌跡信息，從而實現對電動車的全面管控。

二、“安防+物聯網”的應用趨勢

通過上一節的了解，可以看到，物聯網技術在安防行業的應用形勢一片大好，尤其是基于RFID技術的物品管控。但物聯網技術在安防行業的應用前景顯然不可能僅限于此。隨著社會治安形態的日益復雜，物聯網技術在安防行業的應用也越來越深、越來越細。具體的發展趨勢可概括為如下三點：

1、從物品管控向人員管控方向發展

目前物聯網在安防行業以物品管控為主，如RFID電動車管控系統就是針對電動車的管控。但隨著社會經濟水平的不斷發展，人民生活水平的不斷提高，公安機關等管理部門逐漸提出了更高的人員管控的要求。

人員管控主要包括兩個方面：一是重點人員管控，如重要園區內的工作人員的管控、政府大樓訪客管控；二是人員看護，比如說獨居老人的看護、小孩看護等。

傳統安防產品或者現有的RFID技術并不能很好的實現管理部門對人員管控的要求。而隨著物聯網技術的發展，“安防+物聯網”將是解決這一社會治安難題的正確方向。

2、傳輸技術不斷迭代實現精確定位

隨著大數據時代的來臨，各界都非常認可未來萬物互聯互通的發展趨勢。安防行業也緊緊跟隨物聯網發展的大趨勢，目前市場上已經廣泛推廣的有RFID電動車管理，其原理是采用RFID自動識別技術，在大區域范圍內以小區、市場、超市、學校、醫院、道路等基本防控區域場景、區域聯動部署RFID閱讀器設備，形成一張RFID電動自行車防控網，從而全面、有效地達到連點成片，平臺化檢測管理的目的。

而RFID有著比較明顯的缺陷：一是RFID信息接收范圍廣，定位精度不高；二是RFID定位技術在樓宇內無法使用。

為解決這些問題，多家科研院所及安防廠商正在研究NB-IOT、LoRa這兩大新興物聯網技術，尋求其走向商用的途徑。

NB-IOT（窄帶蜂窩物聯網）

NB-IOT是基于蜂窩的窄帶物聯網（NarrowBandInternetofThings,NB-IOT），是互聯網絡的一個重要分支。NB-IOT具有反應及時、低功耗、低耗電的特點。

NB-IOT作為物聯網領域一個新興的技術，首先被應用在了“共享單車”這一新興事物中。共享單車在為用戶提供無樁停車、掃碼開鎖、無線聯網等充滿科技感的用戶體驗功能背后，需要高效及時、節能環保的物聯網傳輸技術。而顯然，與傳統的RFID技術相比，NB-IOT更滿足共享單車的需求。

而隨著城市管理部門對人員、車輛、電動車等對象的精確化的管控需求，RFID技術被迭代是必然的。

LoRa

LoRa全稱是“LongRang”，是一種基于擴頻技術的低功耗長距離無線通信技術，主要面向物聯網，應用于電池供電的無線局域網、廣域網設備。LoRa技術使用線性調頻擴頻調制技術，既保持了低功耗特性，又增加了通信距離，同時提高了網絡效率并消除了干擾。

LoRa的優勢主要體現在以下幾個方面：①大大的改善了接收的靈敏度，降低了功耗；②基于該技術的網關/集中器支持多信道多數據速率的并行處理，系統容量大；③基于終端和集中器/網關的系統可以支持測距和定位。

LoRa技術與安防行業特點相結合，可以運用在眾多的場景中，開發出相應的產品。舉個例子，當前平安城市中使用的一鍵報警柱，通過運營商光纖網絡與公安110聯網，實現遠程信息發布、支持警燈定時開閉、支持雙向語音對講等功能，實現第一時間報警求助。如果結合LoRa技術實現無線數據通信與定位，在每個報警柱上安裝一個無線定位模塊，當群組遇到困難、需要救助時，找到最近的報警柱，按下報警柱上安裝的SOS緊急報警按鈕，經過物聯傳感器接入網，快速的將警情發送至接警中心，接警人員根據指揮中心的地圖展示，快速定位報警人員的準確位置。通過安裝這類報警裝置，既方便了群眾，又提高了接出警效率。為社會提供更快捷、更有效的服務，并有效的震懾犯罪份子、安定民心，為社會的穩定起到積極的作用。

3、多維數據融合實現物聯網可視化應用

根據治安防控對象的不同，“安防+物聯網”體系采集到的數據也不同，如車輛圖片、人體圖片、人臉圖片、電動車采集數據、門禁刷卡信息等，這些數據各自為政，分別為車輛分析系統、視頻結構化解析系統、人臉識別系統、電動車管控系統等提供數據支撐，開展實戰業務應用。

而隨著現今社會治安形勢的日益復雜，不同類型的數據分別使用的應用模式已經不適用，“安防+物聯網”的應用趨勢正向著多維數據融合應用、可視化應用的方向發展。

以RFID電動管控為例，單獨的RFID基站只能采集到車輛運行的時間、經緯度、標簽號等。而可視化的應用，可以在地圖上將車輛行駛經過的點位標注出來，通過地圖軌跡的方式展現出來，為案件研判提供數據支持。多維數據融合應用，是指將RFID基站采集的數據與其他維度的數據關聯起來，如RFID與視頻數據關聯，當電動車被RFID基站采集到時，同時調取關聯視頻數據，就可直觀地查看視頻中的電動車經過畫面。

除了RFID數據與視頻數據關聯外，還可以將RFID數據與人體圖片、人臉圖片進行關聯。通過將RFID采集到的數據、人體解析數據、人臉抓拍圖片進行串聯，可繪制出RFID基站采集范圍外電動車的行車軌跡，還可通過人臉圖片查詢駕駛者的身份。

三、總結和展望

隨著科技水平的不斷發展，物聯網技術將越來越深入人們的日常生活，而如何結合這些人們日常生活中的物聯網產品實現治安管控，也將是安防行業未來的一大重要課題。

從目前的應用趨勢看，只有結合物聯網技術，安防行業才能實現社會治安管控對象由粗到細的深耕，真正實現社會治安立體化防控體系的建設。

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