一些企業(yè)正在利用新興技術來應對新的數(shù)據(jù)源，但大多數(shù)企業(yè)仍然面臨著需要努力管理好他們已經(jīng)掌握或者應當掌握的數(shù)據(jù)信息的困境，而當他們試圖部署大數(shù)據(jù)功能時，發(fā)現(xiàn)自己還需要面對和處理新的以及當下實時的數(shù)據(jù)。

企業(yè)需要積極的提升他們的數(shù)據(jù)管理能力。這并非意味著他們應該制定繁瑣的流程和監(jiān)督機制。明智的企業(yè)會配合他們的數(shù)據(jù)活動的生命周期制定靈活的流程和功能：根據(jù)業(yè)務需求啟動更輕更嚴格、更強大的功能，并根據(jù)需求的增加來提升質量或精度。

為了能夠實現(xiàn)持久成功的大數(shù)據(jù)項目，企業(yè)需要把重點放在如下五個主要領域。

1、確立明確的角色分工和職責范圍。

對于您企業(yè)環(huán)境中的所有的數(shù)據(jù)信息，您需要對于這些數(shù)據(jù)信息所涉及的關鍵利益相關者、決策者有一個清晰的了解和把控。當數(shù)據(jù)信息在企業(yè)的系統(tǒng)傳輸過程中及其整個生命周期中，角色分工將發(fā)生變化，而企業(yè)需要對這些變化有一個很好的理解。當企業(yè)開始部署大數(shù)據(jù)項目之后，務必要明確識別相關數(shù)據(jù)的關鍵利益相關者，并做好這些數(shù)據(jù)信息的完善和迭代工作。

2、加強企業(yè)的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理功能。

確保您企業(yè)的進程足夠強大，能夠滿足和支持大數(shù)據(jù)用戶和大數(shù)據(jù)技術的需求。進程可以是靈活的，并應充分考慮到業(yè)務部門和事務部門的需求，這些部門均伴有不同程度的嚴謹性和監(jiān)督要求。

確保您企業(yè)的參考信息架構已經(jīng)更新到包括大數(shù)據(jù)。這樣做會給未來的項目打好最好的使用大數(shù)據(jù)技術和適當?shù)男畔⒐芾砟芰Φ幕A。

確保您企業(yè)的元數(shù)據(jù)管理功能足夠強大，能夠包括并關聯(lián)所有的基本元數(shù)據(jù)組件。隨著時間的推移，進行有序的分類，滿足業(yè)務規(guī)范。

一旦您開始在您企業(yè)的生產(chǎn)部門推廣您的解決方案時，您會希望他們長期持續(xù)的使用該解決方案，所以對架構功能的定義并監(jiān)督其發(fā)揮的作用是至關重要的。確保您企業(yè)的治理流程包括IT控制的角色，以幫助企業(yè)的利益相關者們進行引導項目，以最佳地利用這些數(shù)據(jù)信息。其還應該包括您企業(yè)的安全和法務團隊。根據(jù)我們的經(jīng)驗，使用現(xiàn)有的監(jiān)督機制能夠達到最佳的工作狀態(tài)，只要企業(yè)實施了大數(shù)據(jù)應用，并專注于快速在進程中處理應用程序，而不是阻礙進程的通過。

3、了解環(huán)境中的數(shù)據(jù)的目的和要求的精度水平，并相應地調整您企業(yè)的期望值和流程。

無論其是一個POC，或一個已經(jīng)進入主流業(yè)務流程的項目，請務必確保您對于期望利用這些數(shù)據(jù)來執(zhí)行什么任務，及其質量和精度處于何種級別有一個非常清晰的了解。這種方法將使得企業(yè)的項目能夠尋找到正確的數(shù)據(jù)來源和利益相關者，以更好地評估這些數(shù)據(jù)信息的價值和影響，進而讓您決定如何最好地管理這些數(shù)據(jù)信息。更高的質量和精度則要求更強大的數(shù)據(jù)管理和監(jiān)督能力。

隨著您企業(yè)大數(shù)據(jù)項目的日趨成熟，考慮建立一套按照數(shù)據(jù)質量或精確度分類的辦法，這將使得數(shù)據(jù)用戶得以更好的了解他們所使用的是什么，并相應地調整自己的期望值。例如，您可以使用白色、藍色或金色來分別代表原始數(shù)據(jù)、清理過的數(shù)據(jù)，經(jīng)過驗證可以有針對性的支持分析和使用的數(shù)據(jù)。有些企業(yè)甚至進一步完善了這一分類方法：將數(shù)據(jù)從1到5進行分類，其中1是原始數(shù)據(jù)，而5是便于理解，經(jīng)過整理的、有組織的數(shù)據(jù)。

4、將對非結構化的內容的管理納入到您企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力。

非結構化數(shù)據(jù)一直是企業(yè)業(yè)務運營的一部分，但既然現(xiàn)在我們已經(jīng)有了更好的技術來探索，分析和這些非結構化的內容，進而幫助改善業(yè)務流程和工業(yè)務洞察，所以我們最終將其正式納入我們的數(shù)據(jù)管理是非常重要的。大多數(shù)企業(yè)目前都被困在了這一步驟。

數(shù)據(jù)庫中基本的、非結構化的數(shù)據(jù)是以評論的形式或者自由的形式存在的，其至少是數(shù)據(jù)庫的一部分，應該被納入到數(shù)據(jù)管理。但挖掘這些數(shù)據(jù)信息則是非常難的。

數(shù)字數(shù)據(jù)存儲在傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)庫和業(yè)務流程外，很少有許多的治理范圍分組和數(shù)據(jù)管理的實現(xiàn)，除了當其被看作是一個技術問題時。一般來說，除了嚴格遵守相關的安全政策，今天的企業(yè)尚未對其進行真正有效的管理。當您的企業(yè)開始大跨步實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)項目之后，您會發(fā)現(xiàn)這一類型的數(shù)據(jù)信息迅速進入了您需要管理的范疇，其輸出會影響您企業(yè)的商業(yè)智能解決方案或者甚至是您企業(yè)的業(yè)務活動。積極的考慮將這些數(shù)據(jù)納入到您企業(yè)的數(shù)據(jù)管理功能的范圍，并明確企業(yè)的所有權，并記錄好這些數(shù)據(jù)信息的諸如如何使用、信息來源等等資料。

不要采取“容易的輕松路線”，單純依靠大數(shù)據(jù)技術是您企業(yè)唯一正式的非結構化數(shù)據(jù)管理的過程。隨著時間的推移，企業(yè)將收集越來越多的非結構化數(shù)據(jù)，請務必搞清楚哪些數(shù)據(jù)是好的，哪些是壞的，他們分別來自何處，以及其使用是否一致，將變得越來越重要，甚至在其生命周期使用這個數(shù)據(jù)都是至關重要的。

要保持這種清晰，您可以使用大數(shù)據(jù)和其他工具，以了解您企業(yè)所收集的數(shù)據(jù)信息，確定其有怎樣的價值，需要怎樣的管理，這是至關重要的。大多數(shù)進入您企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的非結構化數(shù)據(jù)都已經(jīng)經(jīng)過一些監(jiān)控了，但通常是作為一個BLOB(binarylargeobject)二進制大對象和非結構化的形式進行的。隨著您的企業(yè)不斷的在您的業(yè)務流程中“發(fā)掘”出這一類型的數(shù)據(jù)，其變得更加精確和有價值。其可能還具有額外的特點，符合安全，隱私或法律和法規(guī)的元素要求。最終，這些數(shù)據(jù)塊可以成為新的數(shù)據(jù)元素或添加到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，但您必須有元數(shù)據(jù)對其進行描述和管理，以便盡可能最有效地利用這些數(shù)據(jù)。

5、正式在生產(chǎn)環(huán)境運行之前進行測試。

如果您的企業(yè)做的是一次性的分析或完整的一次性的試點，這可能并不適用于您的企業(yè)，但對大多數(shù)企業(yè)來說，他們最初的大數(shù)據(jù)工作將迅速發(fā)展，他們找到一個可持續(xù)利用他們已經(jīng)挖掘出的極具價值的信息的需求。這意味著需要在您的沙箱環(huán)境中進行測試，然后才正式的在您的生產(chǎn)環(huán)境運行。

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