前言：

隨著信息化的快速增長，產生大量數據，這也是導致目前大量數據中心正處在盲目建設中，這不僅會造成基礎設施的浪費，也占用了大量的土地資源，造成了資源的浪費和云計算的過剩，要根據整體市場情況合理規劃數據中心的建設，盡量減少數據中心盲目建設。

企業盲目選址建設數據中心的因素：

一個行業的重點可能會每隔3至5年發生改變，而每隔7至10年，需要轉換或更新采用新的技術，確定數據中心的選址是一家公司的關鍵決策之一，因為其涉及到一家公司的發展戰略和目標，任何關于數據中心的選址的討論都無法避開諸如清潔的能源供應、通信、數據中心層等因素，成本(TCO)及其長期和短期的目標來做出相關的選址決定。

數據中心選址的位置的重要性：

不同的供應商都有區域的概念，或數據中心在一個特定的區域。通常，他們被分割成多個地區，所以可以在地區內實現冗余，但對真正的冗余并不夠，由于整個地區可能會故障，或有可能遭遇風暴似的地區事件。因此，真正的地域分開非常重要：

（1）數據保護：不同類型的數據有不同的位置要求，例如，需要將個人數據保留在歐盟。

（2）用戶延遲：在某些應用中，對最終用戶的響應時間非常重要，因此最好讓數據中心靠近用戶，而可以將流量發送到不同區域的能力將有助于這些的實現。雖然有些可以使用CDN，但是連接性通常是必需的。

（3）冗余性：相對于服務器故障的可能性，整個數據中心停電并不常見，但也可能發生。為了防止停電、軟件缺陷或極端天氣，將負載分布到多個、獨立的設施非常重要，這不僅使數據可以跨數據中心冗余，同樣可以跨地域，因此可以避免局部問題（如惡劣天氣或電氣故障），數據中心之間需要不遠不近，既可以減少延遲也可以保證地域上分開。

影響數據中心選址的各種因素：

現實中，有許多因素影響企業數據中心選址的因素，而所有這些因素都應該從戰略的角度來看：

（1）生活成本：數據中心所在地的生活成本也應該成為企業數據中心選址的一個重要因素。

（2）稅率：另一個重要方面是備選地點的政府稅率問題。需要考慮的因素包括：物業稅、企業稅和銷售稅。

（3）交通運輸：各種運輸方式的可用性也是數據中心選址的影響因素之一。數據中心的設備必須交付，而工人和相關的供應商也需要便捷的交通達到數據中心所在地。

（4）地理位置：首先，也是最重要的因素便是數據中心的地理位置。這在決策的一開始就應該被充分進行考量。需要分析的因素包括：在備選址地點發生自然災害的概率和頻率(洪水、颶風、龍卷風等)；環境危害因素(數據中心對于其所在地環境影響的程度)；以及氣候因素(數據中心備選址地點的氣候是否有免費的外部空氣冷卻——將是額外的一個非常好的優勢資源。

（5）建筑因素：在任何特定的位置建設一個數據中心，建設成本亦發揮了重要作用。在企業做出數據中心的選址決策之前，應從以下幾個方面考慮：該地區建筑行業的成熟度、是否有數據中心的建設經驗、相關的建筑技術是否到位、當地的建筑工人是否到位、勞動力成本是否是在企業的可承受范圍內。

（6）通訊基礎設施：數據中心的通信問題也是最重要的組成部分之一。數據中心選址時，需要從通信基礎設施的角度需要考慮各種因素。如：光纖主干線路及其距數據中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數據中心選址所需投資的確切數據；光纖類型，這會影響傳輸速度;所在地通訊服務運營商的類型及其支持的服務模式；延遲因素，傳輸和交付延遲時間也將是一個重要的因素。

（7）電力能源供應：電力或動力關于也是很重要的因素之一，因為其是數據中心設施經營成本的主要成分之一，我們需要了解的因素包括：

可用性——在了解當地電力供應情況的同時，我們需要權衡備選地點是否有多個成熟的電網；

成本因素——我們還需要比較各種電力成本。也就是說，每千瓦時的動力源的成本應該足夠低；

具備替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點是否有諸如太陽能、風能、空氣等可再生的能源，這將有助于企業打造更加綠色的企業形象。

巨頭選址：

世界范圍內部署數據中心并不便宜，這就是大型云供應商的優勢所在，它不只是為數據中心配置裝備和人員，更重要的創新來自那些設施的效率，這是否意味著使用當地的地理環境或者建立自己的電力系統可以讓數據中心更環保?這些只有在真正達到規模時，才有助于降低價格。

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